sábado, 16 de septiembre de 2017

Un algoritmo computacional nos acaba de ayudar a encontrar sentido a una maraña de relaciones urbanas (y de paso hacer mejores programas de desarrollo urbano).


¿Cómo leer esta red compleja que resultó de un ejercicio ciudadano en Bahía de Los Ángeles, México?


"Las fuerzas que afectan a las sociedades de todo el mundo son poderosas y novedosas...demasiadas políticas fracasadas son fundamentalmente fracasos de conocimiento"
Lee Bollingerl

La red que se muestra arriba es el resultado de un taller de diagnóstico ciudadano llevado a cabo en el 2016 en la localidad de Bahía de Los Ángeles, México, como parte del proceso de elaboración de su Programa de Desarrollo Urbano de Centro de Población. Detrás de su aparente confusión subyace una estructura muy específica, que si se llegara a entender aportaría valiosa información a quienes elaboran el Programa. Más aún y contrario a la lógica del diseño previo que implica toda estructura ordenada, esta no se diseñó con antelación, esta estructura surgió mientras los habitantes de Bahía fueron vertiendo sus participaciones y eran cuidadosamente relacionadas entre sí; nadie supo cuál sería la estructura final hasta al final del ejercicio. Cada punto (nodo) fue una característica relevante de la localidad y cada línea (enlace) la influencia de una característica sobre otra. El resultado fue una red compleja, no en el sentido de "complicada" o "difícil", sino en el sentido de que estuvo alejada del azar y la casualidad.
Las redes complejas ya se han estudiado desde hace años, y pueden ser entendidas con toda una serie de conceptos encerrados en lo que ahora se conoce como análisis de redes. Dejando de lado en un principio lo heterogéneo de los nodos aportados por este ejercicio ciudadano y los abstraemos finalmente como una red, este análisis nos puede aportar luz sobre la estructura subyacente de la misma: ¿cuáles son los nodos con más conexiones?, ¿cuáles son los más influyentes?, ¿qué nodos se agrupan entre sí y se alejan de otros?, ¿qué nodos funcionan como conectores entre diferentes grupos de nodos?. Lejos de ser preguntas ociosas, nos queda claro que al sustituir la palabra "nodo" por lo que realmente representa en el ejercicio (vialidad, uso de suelo, valor ambiental, infraestructura, espacio público, agua, vivienda, etc.), se aporta un valioso mapa para quienes elaboran el Programa de Desarrollo sobre la naturaleza funcional de Bahía de Los Ángeles, y de esta manera estar en la posibilidad de diseñar políticas públicas de la manera más informada posible. El tener una metodología que nos ayude a distinguir cuáles son aquellos aspectos urbanos que realmente determinan el estado actual de la ciudad, cuales son sus efectos específicos y prever qué sucedería si se actuara sobre ellos; nos permitiría trascender el tipo de diagnóstico que solo nos dice "cómo está la ciudad en este instante" a un diagnóstico que nos diga "las relaciones de una ciudad son "estas" y por lo tanto funciona de "esta" manera".

El ejercicio en cuestión acaba de ser publicado en Sustainability, producto de una colaboración entre quien escribe, académicos de la Universidad Autónoma de Baja California y la Trinity University de Texas, en donde a través de un algoritmo computacional se aplicaron dos tipos de métricas a la red compleja ya mencionada como una forma de identificar cuál pudiera ser la manera más efectiva de afectar el sistema urbano de Bahía de Los Ángeles descubriendo aquellos nodos (o aspectos sociales, urbanos, institucionales  y ambientales) que al actuar sobre ellos se pudiera tener mayor probabilidad de impacto sobre el resto de la red. Adicionalmente, se quiso identificar cómo se agrupaban estos nodos de manera natural para saber cuáles eran los temas sobre los cuales se deberían de enfocar los esfuerzos de planeación. Como todo tema tratado desde el enfoque de Sistemas Complejos, surgieron resultados inesperados que nos demostraron que un elemento urbano se comporta de manera diferente si se manifiesta en un entorno urbanizado o rural, como fue el caso de Bahía de Los Ángeles. El artículo se puede leer aquí a través de una descarga gratuita.

La misma red compleja pero solo con los enlaces de mayor influencia y con nodos agrupados por cantidad de relaciones.



Ubicación de la localidad de Bahía de Los Ángeles, México.


miércoles, 12 de octubre de 2016

SketchUp, ahora en navegadores


SketchUp, la popular herramienta de modelado en 3D, ahora se puede utilizar a través de nuestros navegadores sin nada adicional que instalar, a través del sitio my.sketchup.com. Esto sigue la tendencia de tener los programas en la nube sin la necesidad de tenerlos instalados en los equipos locales como se ha hecho desde el inicio de la era de la computación. Aunque está en fase Beta, es decir, aún no es totalmente estable, es posible realizar las tareas de modelado inclusive desde dispositivos móviles como las tabletas.

domingo, 14 de agosto de 2016

Y de nuevo Google nos ayuda a conocer las ciudades con esta nueva característica.



A muchos nos has pasado alguna vez. Estamos en una ciudad que nunca habíamos visitado, tenemos tiempo y llega la pregunta obligada: ¿a donde ir?. Hasta hace poco tiempo la respuesta inmediata era consultar un mapa de papel y escoger de la oferta de espacios. Esto llegó a cambiar con el feliz matrimonio entre las capacidades de ubicación de los teléfonos inteligentes y los mapas en línea, como el ya conocido Google Earth.
Ahora, a partir de Julio la pregunta anterior tiene ya mejor respuesta con una nueva característica de la plataforma Google Maps, mostrándonos en color naranja lo que ha denominado "lugares de interés". ¿Cómo se identificaron estos espacios? Hubiera sido una labor titánica identificar de manera manual, manzana por manzana, calle por calle, ciudad por ciudad, todos los lugares de interés del planeta. Obviamente en estos casos Google recurre a un algoritmo, y lo que hace es identificar concentración de restaurantes, bares y tiendas. Inmediatamente nos llegan algunas dudas, y seguramente tendremos razón ya que lo interesante de una ciudad va más allá de lo que evalúa Google. En el caso de la ciudad de Ensenada, México, el Centro Estatal de las Artes no aparece a pesar de contar con una plaza en donde regularmente se realizan eventos públicos masivos. Tampoco aparece el Cañón de Doña Petra, gran área natural visitada frecuentemente o, Dios los perdone, tampoco sobresale la playa pública aunque los fines de semana no encontremos un lugar para estacionarse cerca. Aun así, este es un ejemplo muy relevante sobre cómo el poder de computo nos puede ayudar en materia de análisis urbano, que aunque no es perfecto sí nos puede ahorrar horas y horas de trabajo, y quizá ver una que otra cosa que no nos habíamos percatado antes.

martes, 26 de enero de 2016

¿Qué tan fotogénica es tu ciudad? Deja que el "Big Data" te ayude a responder.





Para nadie es un secreto que gracias a la cada vez mayor cantidad de información generada por los dispositivos móviles tenemos ahora a nuestra disposición una gran cantidad de datos con los cuales podemos hacer análisis a una escala y detalle que solo hasta hace unos años era solo soñada, lo cual podemos englobar bajo el reciente concepto de Big Data. Si a esto aplicamos la minería de datos es posible encontrar patrones en montañas de información y, cuando además esta información es de libre acceso, grandes cosas suceden gracias a la creatividad de la gente.

Un caso es el proyecto The Geotaggers World Atlas, en concepto sencillo pero de utilidad para la promoción de las ciudades. Eric Fischer, su creador, tomó la base de datos de la popular plataforma fotográfica Flickr y ubicó cada foto subida a su portal en un mapa. Podría decirse que fue algo sin trascendencia, pero toma todo un nuevo significado considerando que fueron cientos de miles de fotografías a lo largo de la nada despreciable cantidad de 10 años. El resultado fue toda una configuración de patrones que ponen de manifiesto para cada ciudad los lugares de interés y los recorridos que tomó la gente para capturarlos. ¿Los resultados son de interés? Claro que si. Supongo que desde ya quieres ir a ver cómo ha sido fotografiada tu ciudad (y lo puedes hacer, el proyecto es para la bases de datos de todo el mundo). Mas aún, nos revela qué es considerado digno de fotografiarse para la gente que visita y recorre las calles de nuestras ciudades. Las autoridades turísticas, entre otras, ya tienen datos duros para donde enfocar sus esfuerzos. Luego se lo agradecen a Eric y al big data que, en esta ocasión, estuvo al alcance de nuestra mano.

Para ir al mapa, da clic aquí.
Para ir a la página del proyecto, da clic aquí


lunes, 16 de noviembre de 2015

Pronosticando el crecimiento urbano antes de que suceda: el caso del Sector Noreste en Ensenada, México

Resultado de uno de los escenarios de simulación urbana.

¿Cómo se comportaría el crecimiento urbano de nuestra ciudad si no permitiéramos la ocupación de zonas agrícolas? ¿Si quisiéramos tener el mismo crecimiento pero ocupando menos superficie? ¿Si nos enfocaremos a crecer sobre las grandes vialidades o en lejos de las mismas? Seguramente al leer estas preguntas ya tendremos alguna respuesta genérica pero, ¿cuales serían los resultados específicamente para nuestra ciudad en base a sus condiciones actuales? ¿En donde se daría el crecimiento? ¿En qué cantidad? ¿bajo qué configuración?

Estas, junto con otras preguntas, es lo que se pretendió responder en el mas reciente trabajo de modelación urbana a través del uso de computadoras en el Instituto Municipal de Investigación y Planeación de Ensenada. Tomando como base un programa de desarrollo urbano que aún no se vuelve oficial, se "puso a prueba" la zonificación de usos de suelo que se propone en este y ver qué pudiera suceder antes de aplicarlo en la vida real. Aunque por la naturaleza propia de este tipo de programas los resultados se tienen que ver como una posibilidad y siempre tienen que ser evaluados por especialistas, aún así los resultados obtenidos dejan prever la utilidad de este tipo de herramientas: a pesar de su sencillez se pudo pronosticar el desarrollo de una unidad habitacional un año antes de que su promotor la empezará aún a gestionar, mas otras adicionales que aún no se desarrollan pero se estima que también suceda lo mismo en un futuro próximo.

El trabajo se expuso en la última edición de la Computational Social Science Society of the Américas sostenida en Santa Fe, Nuevo Mexico, y se puede descargar de este link.

sábado, 3 de octubre de 2015

Curso en línea gratuito sobre Ciudades Inteligentes





Gratis, a la mano y en tu tiempo: sustentabilidad, ciudadanía, infraestructura, tecnología, datos e innovación son algunos de los temas a ver en el curso en línea gratuito sobre Ciudades Inteligentes que acaba de iniciar la plataforma Future Learn junto con Open University, ¡las inscripciones siguen abiertas! Da click aquí para dirigirte al curso.

domingo, 2 de agosto de 2015

Precio especial para el simulador urbano que superó a Simcity: Cities Skylines


Esta no es una foto. Es mas, no existe esta ciudad. Sus habitantes viven en la computadora de un usuario de los muchos que conforman el cada vez mas grande grupo de jugadores de "Cities: Skylines"; la nueva franquicia de simulación de ciudades que vino a desterrar a Simcity. Su nivel de libertad llega a poder escoger cualquiera de los cientos de miles ciudadanos digitales y observar donde se ubica su vivienda, qué línea de transporte usa y donde está su empleo. Pero claro, los ciudadanos digitales están a merced de nuestras buenas o malas decisiones en materia de diseño vial, usos de suelo, densidades, rutas de movilidad y políticas públicas, entre muchos otros parámetros con los que podemos "jugar". ¿Pero es en realidad esto un mero juego? Claro que no, porque al final del día (porque no hay final de juego), habremos aprendido más sobre lo que implica diseñar y administrar una ciudad. ¿Lo mejor? El juego no es caro. ¿Aún mejor? Está a un substancial descuento en estos momentos. El link: http://store.steampowered.com/app/255710/

Un algoritmo computacional nos acaba de ayudar a encontrar sentido a una maraña de relaciones urbanas (y de paso hacer mejores programas de desarrollo urbano).

¿Cómo leer esta red compleja que resultó de un ejercicio ciudadano en Bahía de Los Ángeles, México? "Las fuerzas que afecta...