miércoles, 12 de octubre de 2016

SketchUp, ahora en navegadores


SketchUp, la popular herramienta de modelado en 3D, ahora se puede utilizar a través de nuestros navegadores sin nada adicional que instalar, a través del sitio my.sketchup.com. Esto sigue la tendencia de tener los programas en la nube sin la necesidad de tenerlos instalados en los equipos locales como se ha hecho desde el inicio de la era de la computación. Aunque está en fase Beta, es decir, aún no es totalmente estable, es posible realizar las tareas de modelado inclusive desde dispositivos móviles como las tabletas.

domingo, 14 de agosto de 2016

Y de nuevo Google nos ayuda a conocer las ciudades con esta nueva característica.



A muchos nos has pasado alguna vez. Estamos en una ciudad que nunca habíamos visitado, tenemos tiempo y llega la pregunta obligada: ¿a donde ir?. Hasta hace poco tiempo la respuesta inmediata era consultar un mapa de papel y escoger de la oferta de espacios. Esto llegó a cambiar con el feliz matrimonio entre las capacidades de ubicación de los teléfonos inteligentes y los mapas en línea, como el ya conocido Google Earth.
Ahora, a partir de Julio la pregunta anterior tiene ya mejor respuesta con una nueva característica de la plataforma Google Maps, mostrándonos en color naranja lo que ha denominado "lugares de interés". ¿Cómo se identificaron estos espacios? Hubiera sido una labor titánica identificar de manera manual, manzana por manzana, calle por calle, ciudad por ciudad, todos los lugares de interés del planeta. Obviamente en estos casos Google recurre a un algoritmo, y lo que hace es identificar concentración de restaurantes, bares y tiendas. Inmediatamente nos llegan algunas dudas, y seguramente tendremos razón ya que lo interesante de una ciudad va más allá de lo que evalúa Google. En el caso de la ciudad de Ensenada, México, el Centro Estatal de las Artes no aparece a pesar de contar con una plaza en donde regularmente se realizan eventos públicos masivos. Tampoco aparece el Cañón de Doña Petra, gran área natural visitada frecuentemente o, Dios los perdone, tampoco sobresale la playa pública aunque los fines de semana no encontremos un lugar para estacionarse cerca. Aun así, este es un ejemplo muy relevante sobre cómo el poder de computo nos puede ayudar en materia de análisis urbano, que aunque no es perfecto sí nos puede ahorrar horas y horas de trabajo, y quizá ver una que otra cosa que no nos habíamos percatado antes.

martes, 26 de enero de 2016

¿Qué tan fotogénica es tu ciudad? Deja que el "Big Data" te ayude a responder.





Para nadie es un secreto que gracias a la cada vez mayor cantidad de información generada por los dispositivos móviles tenemos ahora a nuestra disposición una gran cantidad de datos con los cuales podemos hacer análisis a una escala y detalle que solo hasta hace unos años era solo soñada, lo cual podemos englobar bajo el reciente concepto de Big Data. Si a esto aplicamos la minería de datos es posible encontrar patrones en montañas de información y, cuando además esta información es de libre acceso, grandes cosas suceden gracias a la creatividad de la gente.

Un caso es el proyecto The Geotaggers World Atlas, en concepto sencillo pero de utilidad para la promoción de las ciudades. Eric Fischer, su creador, tomó la base de datos de la popular plataforma fotográfica Flickr y ubicó cada foto subida a su portal en un mapa. Podría decirse que fue algo sin trascendencia, pero toma todo un nuevo significado considerando que fueron cientos de miles de fotografías a lo largo de la nada despreciable cantidad de 10 años. El resultado fue toda una configuración de patrones que ponen de manifiesto para cada ciudad los lugares de interés y los recorridos que tomó la gente para capturarlos. ¿Los resultados son de interés? Claro que si. Supongo que desde ya quieres ir a ver cómo ha sido fotografiada tu ciudad (y lo puedes hacer, el proyecto es para la bases de datos de todo el mundo). Mas aún, nos revela qué es considerado digno de fotografiarse para la gente que visita y recorre las calles de nuestras ciudades. Las autoridades turísticas, entre otras, ya tienen datos duros para donde enfocar sus esfuerzos. Luego se lo agradecen a Eric y al big data que, en esta ocasión, estuvo al alcance de nuestra mano.

Para ir al mapa, da clic aquí.
Para ir a la página del proyecto, da clic aquí


Un algoritmo computacional nos acaba de ayudar a encontrar sentido a una maraña de relaciones urbanas (y de paso hacer mejores programas de desarrollo urbano).

¿Cómo leer esta red compleja que resultó de un ejercicio ciudadano en Bahía de Los Ángeles, México? "Las fuerzas que afecta...